新华社上海3月29日电（记者程思琪、董雪）针对当前科学智能领域算力资源分散、科学数据难以直接用于AI训练的瓶颈，上海人工智能实验室在29日举行的第二届浦江AI学术年会上，联合相关主体启动DeepLink超智融合算力平台、科学智能数据库等关键基础设施，为科学智能研究提供底层支撑。
据上海人工智能实验室主任助理乔宇介绍，此次发布的DeepLink超智融合算力平台打通了传统超算与智算之间的壁垒，实现通算、超算、智算等多元异构算力资源的统一调度与高效协同。目前，该平台已与全国主流超算、智算中心实现互联互通，通过跨域协同技术打通网络和存储瓶颈，显著提升复杂科学问题的解算速度。
当日，上海人工智能实验室同步发布的科学智能数据库，致力于解决科学数据“看不懂、用不上”的难题。该数据库规模将达100PB级，目前已开放2500万篇公开可获取的文献，沉淀出6000亿词元，囊括过去数十年全球主流开放科研成果，建成后将实现对我国研究生学科体系全覆盖。
上海人工智能实验室当天还启动了算力共建计划、数据共建计划及科学应用场景合作共建计划，联合国家超算中心、科学数据中心、头部企业及高校院所，共同推动算力普惠、数据共享，服务于高能物理、新药创制、新材料开发等前沿科学场景。
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